廣東DS K1T672M人臉識別一體機報價值得信賴【海康威視】
2021-06-21
告別肉眼識別，人證核驗一體機
現在很多考試都仍然停留在肉眼識別人與身份的證件的一致性，存在著一定的誤差，可能會導致頂替的考試事件的發生。為了提高一些考試人證考試的速度與準確性，德生推出考試人證比對系統，助力考試考生人證比對，通過現場刷身份的證件+人臉識別+人證比對，確認考生身份。同時還能夠核對該考生的考場信息，避免跑錯考場！考生入場前先將身份的證件放在人證比對終端上，摘掉全部面部遮擋物，對攝像頭，只聽嘀的一聲，完成驗證、拍照，全程只需要1-3秒時間。這樣不僅節省考生入場時間，減少排隊現象，也可以準確有效識別考生是否為本人。有效減少人工識別身份的誤差性，防止頂替的考試現象的發生。
人臉識別一體機
基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識別技術主要部分
一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實人臉
二為后臺人臉識別，該環節通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環節取得整張人臉圖像后，再通過掃描識別身份的證件，取到身份的證件頭像后，將現場人臉與身份的證件上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。
基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。
